A Meta iniciou o cadastro de colaboradores para testar as Notas da Comunidade em 16 países de língua espanhola da América Latina. O Brasil ficou fora desta etapa, que será realizada em Argentina, Bolívia, Chile, Colômbia, Costa Rica, Equador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicarágua, Panamá, Paraguai, Peru, Uruguai e Venezuela.
O recurso está disponível no Facebook, Instagram e Threads. Usuários participantes poderão incluir informações, dicas e outros elementos em publicações consideradas potencialmente enganosas ou confusas. A Meta afirma que a intenção é oferecer contexto para ajudar as pessoas a decidir o que ler, em que confiar e o que compartilhar.
As contribuições não são publicadas automaticamente. Pessoas que antes discordaram de determinadas classificações precisam considerar a nota útil para que ela seja exibida. Quando não há consenso suficiente sobre a utilidade do conteúdo, ou quando os participantes concordam que ele não ajuda, a contribuição não é adicionada à publicação.
A empresa afirma que não escolhe quais notas serão classificadas nem define o conteúdo escrito pelos colaboradores. As pessoas dos 16 países incluídos no teste já podem se cadastrar. A Meta avaliará um lançamento completo quando estiver confiante de que o produto funciona bem e pode ter sucesso nesses mercados.
Substituição da checagem profissional
Se o lançamento avançar, a Meta começará a publicar as Notas da Comunidade e eliminará o programa de verificação de fatos de terceiros nos países incluídos. A companhia apresenta o modelo como uma forma de ampliar a diversidade de vozes nas plataformas e de fornecer informações adicionais sem depender de organizações independentes de checagem.
O sistema foi anunciado em março de 2025 e já está aberto para colaboradores nos Estados Unidos. A proposta tem como referência as notas usadas pela rede social X, antigo Twitter, desde 2021, com ampliação em 2022. Na plataforma, usuários voluntários escrevem as contribuições e outros participantes avaliam sua utilidade, considerando a pertinência das fontes e a clareza das informações.
Lionel Kaplan, presidente da agência de criação de conteúdos em redes sociais Dicenda, afirmou que o mecanismo procura reunir avaliações de diferentes participantes antes da publicação. A ideia também é comparada ao funcionamento da Wikipédia. A Meta considera o sistema menos parcial do que o modelo de checagem profissional.
