LOS ANGELES — Jensen Huang, CEO da NVIDIA, defendeu a continuidade do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial e afirmou que algumas tecnologias já podem ser classificadas como uma forma de superinteligência. A declaração foi feita durante o All-In Summit, em meio ao debate sobre os riscos e o ritmo de avanço do setor.
Para Huang, não é necessário que uma única ferramenta supere os seres humanos em todas as atividades intelectuais para receber essa classificação. Sistemas com desempenho superior ao humano em áreas específicas já se enquadrariam na definição. Entre os exemplos citados estão tecnologias capazes de dirigir com mais segurança do que pessoas e de analisar estruturas biológicas extremamente complexas.
A interpretação não equivale à existência de uma inteligência artificial onipotente. Os sistemas mencionados são altamente especializados e não concentram todas essas capacidades em um único modelo.
Conceitos ainda sem consenso
A própria definição de inteligência artificial geral, ou AGI, não é universalmente aceita por pesquisadores e empresas. Em geral, o conceito é usado para descrever sistemas com desempenho comparável ao humano em uma ampla variedade de tarefas. Já a superinteligência costuma ser associada a capacidades que ultrapassariam significativamente as humanas.
Huang já havia afirmado anteriormente que a AGI teria sido alcançada. Agora, sua posição trata sistemas especializados como exemplos de inteligência sobre-humana.
O executivo também rejeitou propostas para desacelerar o desenvolvimento de modelos mais capazes. Na avaliação dele, riscos concretos devem ser investigados, testados e mitigados, mas previsões de extinção da humanidade sem base mensurável não deveriam interromper o avanço da tecnologia.
Segurança e autoaperfeiçoamento
Huang afirmou que parte do chamado autoaperfeiçoamento recursivo já ocorre por mecanismos conhecidos, como aprendizado por reforço, geração de dados sintéticos, autorreflexão e uso de IA para apoiar engenheiros na produção de código.
A defesa do avanço não elimina a necessidade de controles. O CEO da NVIDIA apoiou testes independentes, ambientes controlados e sistemas de monitoramento para identificar falhas antes da entrada de novos modelos em produção.
A divergência com Dario Amodei, da Anthropic, está principalmente na resposta à incerteza. Amodei defende desacelerar o avanço dos modelos de fronteira para ampliar as avaliações de segurança. Huang considera possível manter o desenvolvimento com mecanismos de controle.
