A OpenAI mobilizou um modelo interno para trabalhar na solução do problema de Navier-Stokes, um dos Problemas do Prêmio do Milênio, após rumores de que a Anthropic teria avançado primeiro em um dos desafios. O trabalho envolveu 10 mil agentes de inteligência artificial, que atuaram durante 88 horas, com uso de milhões de dólares em capacidade de processamento e vários dias de análise.
Os Problemas do Prêmio do Milênio reúnem sete desafios matemáticos, cada um com recompensa de US$ 1 milhão. Navier-Stokes havia resistido aos matemáticos por quase um século. O resultado também alterou a avaliação de Alain Connes, que antes havia classificado os problemas como “totalmente inacessíveis aos computadores” e agora se declara “extremamente otimista” com os avanços da IA na matemática.
A evolução ocorreu mais rapidamente do que as previsões de especialistas. Pesquisas citadas no texto indicavam que, um ano antes, havia cerca de 20% de chance de a IA resolver um dos problemas até 2030.
Alertas dentro da indústria
O avanço matemático coincidiu com uma carta pública de Dario Amodei, CEO da Anthropic. Ele afirmou que os sistemas de IA caminham para capacidades capazes de superar o controle humano antes do que governos e sociedades imaginam. Amodei defendeu avaliações rigorosas de segurança, transparência sobre as capacidades dos modelos e coordenação internacional.
A carta não foi apresentada como oposição à tecnologia. O executivo também destacou o potencial da IA para resolver problemas de saúde, ciência e economia. O episódio expôs, porém, a tensão entre a busca por modelos mais potentes e a necessidade de criar salvaguardas proporcionais aos riscos.
Executivos do setor passaram a discutir uma possível desaceleração ou a definição de condições para o lançamento de sistemas mais avançados. Os defensores de uma pausa coordenada argumentam que ela permitiria acompanhar o avanço das capacidades com pesquisas de segurança. Os críticos dizem que uma restrição unilateral poderia transferir a liderança para laboratórios menos transparentes.
Sam Altman, CEO da OpenAI, alternou posições públicas entre a defesa de supervisão regulatória e o reconhecimento de riscos significativos, de um lado, e a aceleração de lançamentos, de outro. Donald Trump, por sua vez, declarou que os Estados Unidos precisam vencer a corrida de inteligência artificial contra a China, associando a superinteligência à segurança nacional e à prioridade estratégica.
O impacto sobre a matemática
Terence Tao havia afirmado, em 2023, que a IA seria “radicalmente transformadora” para a matemática. Cerca de 24 ganhadores da Medalha Fields advertiram que a concentração da indústria na resolução de problemas matemáticos pode comprometer o propósito da disciplina.
Timothy Gowers avaliou que o papel humano na matemática ainda não foi totalmente eliminado, mas reconheceu que um modelo capaz de resolver esse tipo de problema também poderá realizar muitas outras tarefas.
A OpenAI já organizou encontros com matemáticos em sua sede em São Francisco para discutir um cenário de desempenho sobre-humano em matemática. Permaneceram sem resposta questões sobre educação, colaboração, publicação científica e preparação da próxima geração.
O debate ocorre enquanto o Congresso brasileiro discute o marco regulatório da inteligência artificial. Para empresas e seus conselhos, a questão apresentada pelo avanço desses modelos deixa de ser apenas se a tecnologia transformará seus setores. Passa a envolver quando isso ocorrerá e qual será o custo, incluindo os riscos associados à incapacidade humana de controlar completamente sistemas cada vez mais poderosos.
