A GeForce RTX 5090 ficou mais cara e mais difícil de encontrar pouco mais de um ano após seu lançamento. A Nvidia apresentou a placa com preço sugerido de US$ 1.999, mas unidades já aparecem por US$ 5 mil ou mais no mercado norte-americano.
No Brasil, o modelo chegou em janeiro de 2025 na faixa de R$ 20 mil. Atualmente, diversos modelos são vendidos por mais de R$ 30 mil; dependendo da fabricante e da versão, os valores ultrapassam R$ 35 mil e se aproximam de R$ 40 mil. Ainda há ofertas abaixo dessa faixa, mas o aumento distancia o produto do consumidor comum.
Parte da pressão vem de empresas que compram placas GeForce em grandes quantidades para aplicações de inteligência artificial. Imagens divulgadas recentemente mostram caixas de GPUs adquiridas em escala de paletes para a montagem de sistemas dedicados a esse tipo de processamento.
Disputa pelo mesmo hardware
A RTX 5090 é voltada principalmente a gamers e criadores de conteúdo, mas reúne características úteis para cargas de trabalho de IA. A placa usa a arquitetura Blackwell, tem 32 GB de memória GDDR7 e Tensor Cores de quinta geração. Para determinadas empresas, combinar várias unidades pode ser uma alternativa às GPUs profissionais e aos aceleradores específicos para data centers, que custam muito mais.
A procura levou empresas chinesas a desmontar RTX 5090 comerciais para convertê-las em placas mais adequadas a servidores. GPUs e chips de memória são retirados das placas originais e instalados em novos PCBs, geralmente com sistemas de refrigeração do tipo blower. Esse formato permite instalar várias GPUs próximas em sistemas destinados ao processamento de IA.
A demanda adicional disputa as mesmas unidades disponíveis para o mercado tradicional de PCs. A placa já enfrentava oferta limitada e preços elevados, enquanto empresas com capacidade para comprar dezenas ou paletes inteiros acrescentam um concorrente na aquisição dos produtos.
A inteligência artificial, porém, não é o único fator relacionado aos preços atuais. Oferta, custos de memória, disponibilidade de componentes, margens de fabricantes e varejistas e versões premium também influenciam o valor final. A dinâmica remete ao período de forte procura por GPUs durante o auge da mineração de criptomoedas, quando placas destinadas aos consumidores foram direcionadas a grandes fazendas de mineração.
