Os modelos de inteligência artificial da Anthropic já lideram 26% das tarefas de pesquisa e desenvolvimento usadas para construir sistemas futuros. A participação, que era inferior a 1% em fevereiro de 2026, chegou a esse nível em agosto, conforme dados divulgados pela própria empresa.
A Anthropic afirma que esse avanço não significa que Claude consiga criar sozinho uma versão mais poderosa de si mesmo. Nenhuma das atividades avaliadas atingiu autonomia completa: pesquisadores humanos continuam definindo objetivos, supervisionando resultados e tomando decisões relevantes.
Participação no desenvolvimento
A empresa mede o desempenho de seus sistemas em diferentes níveis de atuação. No estágio de liderança, Claude recebe um objetivo relativamente amplo e executa a maior parte do processo de ponta a ponta, enquanto uma pessoa acompanha o trabalho. Essas tarefas representam 26% das atividades analisadas.
Quando também são consideradas as situações em que humanos e IA trabalham de forma mais próxima, Claude participa de mais de 90% do trabalho de pesquisa e desenvolvimento da Anthropic. Em agosto, cerca de 30 mil agentes de IA estavam ativos na plataforma interna de pesquisa. A empresa diz que as ações desses agentes passam por mecanismos de supervisão antes da execução.
A automação também avançou na programação. Em maio de 2026, mais de 80% do código incorporado à base de software da Anthropic havia sido escrito por Claude, com orientação e revisão de engenheiros humanos. Antes do lançamento do Claude Code, em 2025, essa participação estava na casa de poucos pontos percentuais.
No segundo trimestre de 2026, um engenheiro típico da companhia incorporou cerca de oito vezes mais código por dia do que em 2024, ainda de acordo com a Anthropic.
Limite atual e projeção
O autoaperfeiçoamento recursivo descreve um cenário em que uma IA pesquisa, projeta, testa e desenvolve de forma autônoma um sistema mais avançado, capaz de repetir o ciclo. A Anthropic afirma que esse estágio ainda não foi alcançado e que ele não é inevitável.
A empresa estima que, se a tendência continuar, a proporção de tarefas lideradas por IA poderá chegar a aproximadamente 80% até o fim de 2026. A estimativa é uma extrapolação, não uma previsão garantida.
