PEQUIM — Um centro de treinamento em Shijingshan reúne 100 robôs humanoides para executar tarefas como pegar garrafas de água, colocar bandejas no micro-ondas, escanear pacotes, dobrar roupas e organizar objetos. Especialistas orientam os equipamentos com controladores e óculos especiais, fazendo com que repitam as ações enquanto os dados são coletados.
A instalação ocupa mais de 10.000 metros quadrados e é operada pelo Grupo de Inovação em Ciência e Tecnologia Kinh Thach, empresa estatal, em parceria com a fabricante privada Leju Robotics. A previsão é que o centro comece a operar em setembro de 2025.
Segundo Chu Kai, gerente-geral do centro, o treinamento é voltado principalmente a cenários do mundo real, incluindo serviços domésticos, atividades da vida diária e produção industrial. Os robôs podem gerar aproximadamente 29.000 horas de dados por ano, distribuídas por quase 700 cenários. A taxa de sucesso de cada tarefa de coleta chega a 99%.
Além da coleta física, o centro desenvolve um sistema de simulação virtual para ampliar o volume de dados. O objetivo é contribuir para a criação de um “cérebro humanoide” capaz de permitir que robôs chineses atuem em diferentes setores e dentro de residências.
O projeto está sendo desenvolvido em cinco fases, com investimento total de 700 milhões de yuans. As três primeiras receberam 200 milhões de yuans. De acordo com a Interact Analysis, no final de abril de 2026 havia pelo menos 90 centros de coleta de dados e treinamento de robôs humanoides operacionais, planejados ou em construção na China.
A expansão integra a estratégia chinesa de desenvolver a chamada “inteligência incorporada”, conceito incluído no Relatório de Trabalho do Governo em 2025 e 2026 e apontado como indústria-chave no 15º Plano Quinquenal.
A produção de hardware, porém, não garante que os robôs consigam executar tarefas com eficácia. A IA física precisa de dados sobre interações no mundo real, mais difíceis de reunir do que textos, imagens, áudios e vídeos disponíveis na internet.
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026, Yao Maoqing, da AgiBot e CEO da Maniformer, estimou que seriam necessárias pelo menos dezenas de milhões e até centenas de milhões de horas de dados para aplicar a inteligência incorporada na prática. Hoje, a oferta global de dados interativos físicos de alta qualidade é de apenas algumas centenas de milhares de horas.
